本文为此书中文译本前四章的读书笔记。
https://github.com/xiaoweiChen/CPP-Concurrency-In-Action-2ed-2019
<pthread.h>
<pthread.h>是贴近底层的 POSIX 线程接口：
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| pthread_create()：创建一个新的线程。
pthread_join()：等待指定的线程退出，并回收其资源。
pthread_detach()：将指定的线程设置为分离状态，使其资源在退出时自动回收。
pthread_exit()：使当前线程退出，并返回指定的状态值。
pthread_mutex_init()：初始化互斥锁。
pthread_mutex_destroy()：销毁互斥锁。
pthread_mutex_lock()：尝试获取互斥锁，如果已经被其他线程占用，则阻塞等待。
pthread_mutex_unlock()：释放互斥锁。
|
<thread>
C++11 提供#include <thread>
头文件支持多线程，对C语言的<pthread.h>
（POSIX线程接口）做了进一步的抽象和封装。新标准 std::thread
提供了更高级的线程实现，使用面向对象、RAII 技术，在对象销毁时自动调用
join() 和 detach()
方法，避免手动管理线程资源和状态，且支持更好的可移植性：
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| explicit thread( Callable&& f, Args&&... args );
void join();
void detach();
unsigned int hardware_concurrency() noexcept;
bool joinable() const noexcept;
thread::id get_id() noexcept;
void yield() noexcept;
template< class Rep, class Period >
void sleep_for( const std::chrono::duration<Rep, Period>& sleep_duration );
template< class Clock, class Duration >
void sleep_until( const std::chrono::time_point<Clock, Duration>& sleep_time );
|
- 向函数传递指针或引用参数时应注意，线程的运行长度可能会超过参数的生命周期；
- 若
std::thread 对象销毁之前仍未决定 join()
或 detach()，程序会执行 std::terminate()
终止；
- 线程不可加入 / 分离的情况（均为
joinable()
）：已经加入/分离、未绑定函数启动；
- 有可能主线程已经结束，新线程构造函数还没执行完，因此可以用
std::ref() 表示左值引用参数，使用 std::move()
移动右值参数；
- 通过
std::move() 转移线程所有权；
- 执行的任务不能有返回值，需要返回值应使用
future ；
- 给一个已绑定线程的变量赋值新线程会造成
std::terminate()
；
- C++17 标准建议但未纳入标准的 RAII 的线程类型封装（C++20 中的
std::jthread ）：
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| class joining_thread {
std::thread t;
public:
joining_thread() noexcept = default;
template<typename Callable,typename ... Args>
explicit joining_thread(Callable&& func, Args&& ... args):
t(std::forward<Callable>(func), std::forward<Args>(args)...) {}
explicit joining_thread(std::thread t_) noexcept:
t(std::move(t_)){}
joining_thread(joining_thread&& other) noexcept:
t(std::move(other.t)){}
joining_thread& operator=(joining_thread&& other) noexcept {
if（joinable()）join();
t = std::move(other.t);
return *this;
}
joining_thread& operator=(std::thread other) noexcept {
if (joinable()) join();
t = std::move(other);
return *this;
}
~joining_thread() noexcept {
if (joinable()) join();
}
void swap(joining_thread& other) noexcept { t.swap(other.t); }
std::thread::id get_id() const noexcept{ return t.get_id(); }
bool joinable() const noexcept { return t.joinable(); }
void join() { t.join(); }
void detach() { t.detach(); }
std::thread& as_thread() noexcept { return t; }
const std::thread& as_thread() const noexcept { return t; }
};
|
<chrono>
<chrono>提供了一系列时间相关类型和函数：
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| typedef std::chrono::time_point<std::chrono::system_clock> system_time_point;
typedef std::chrono::time_point<std::chrono::high_resolution_clock> high_res_time_point;
typedef std::chrono::duration<int, std::ratio<1, 1000>> milliseconds;
typedef std::chrono::duration<double> seconds;
typedef std::chrono::system_clock system_clock;
typedef std::chrono::steady_clock steady_clock;
typedef std::chrono::high_resolution_clock high_res_clock;
auto start = std::chrono::system_clock::now();
std::chrono::milliseconds duration = std::chrono::milliseconds(1000);
std::this_thread::sleep_for(duration);
auto end = std::chrono::system_clock::now();
std::chrono::duration<double> elapsed_seconds = end - start;
std::cout << elapsed_seconds.count() << "s\n";
std::chrono::seconds s = std::chrono::duration_cast<std::chrono::seconds> (ms);
std::chrono::hours
std::chrono::minutes
std::chrono::seconds
std::chrono::milliseconds
std::chrono::microseconds
std::chrono::nanoseconds
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<mutex>
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| std::mutex::lock()
std::mutex::try_lock()
std::mutex::unlock()
std::lock(lhs.m, rhs.m);
std::lock_guard<std::mutex> lock_a(lhs.m,std::adopt_lock);
std::lock_guard<std::mutex> lock_b(rhs.m,std::adopt_lock);
std::scoped_lock lock(mutex1, mutex2, ...);
std::unique_lock<std::mutex> lock(std::mutex)
template <class Callable, class... Args>
void call_once(std::once_flag& flag, Callable&& f, Args&&... args);
|
- 在需要多个互斥量时，按固定顺序上锁，最好使用
lock
同时上锁；
- 避免将被保护量暴露给外界传入的可调用对象，避免在持有锁时调用外部代码；
- C++11 已保障
static 变量的线程安全；
- 嵌套锁
recursive_mutex
支持多次上锁，同等次数解锁后方可使用；
- C++17 引入的“读者-写者”锁
shared_mutex，支持
lock() 和 try_lock()，使用
shared_lock 获取多个共享锁（读锁），使用
unique_lock 获取一个独占锁（写锁）；
- C++14 引入的 shared_timed_lock 在 shared_mutex 基础上还支持了
try_lock_for() 和 try_lock_until()；
std::time_mutex 和
std::recursive_timed_mutex 支持 try_lock_for()
和 try_lock_until() ；
<condition_variable>
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std::condition_variable.wait(lock, Callable)
std::condition_variable.notify_one()
std::condition_variable.notify_all()
|
- 一般持有一个
unique_lock，先
unlock()，然后 wait()
阻塞，在被其它线程唤醒后判断 Callable
是否为真。若为真，wait() 返回，重新 lock()
并继续执行；否则 wait() 继续阻塞或等待；
<future>
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| std::future<int> answer = std::async(func);
cout << answer.get();
std::package_task<int(int, int)> task(func);
std::future<int> result = task.get_future();
int sum = result.get();
std::promise<int> p;
std::future<int> f = p.get_future();
std::thread t(func, std::ref(p));
int result = f.get();
t.join();
try{ p.set_value(func()); } catch (...) { p.set_exception(std::copy_exception(std::logic_error("func"))); }
std::shared_future<int> sf(std::move(f));
std::experimental::latch done(thread_count);
std::vector<std::future<void>> threads(thread_count);
threads[i] = std::async(std::launch::async, []{ done.count_down(); });
done.wait();
std::experimental::barrier sync(num_threads);
std::vector<thread> threads(num_threads);
threads[i] = thread([]{ sync.arrive_and_wait(); do_something(); sync.arrive_and_wait(); }
|
- 可以在
async 的 第一个参数中选择
std::launch::async 使其在独立线程运行或
std::launch::deferred 使其延迟至 wait() 或
get() 时再运行，默认为二者的或；
flex_barrier
有一个额外的构造函数，传入一个函数和线程数量。当所有线程都到达栅栏处，这个函数就由其中一个线程运行。
<atomic>
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| std::atomic<int> cnt(0);
load(), store()
exchange()
bool compare_exchange_weak(T& expected, T desired,
std::memory_order success = std::memory_order_seq_cst,
std::memory_order failure = std::memory_order_seq_cst);
bool compare_exchange_strong()
operator T()
std::atomic_flag flag = ATOMIC_FLAG_INIT;
while (flag.test_and_set(std::memory_order_acquire));
do_something();
clear()
|